Fysikpriset till forskare inom maskininlärning

"Årets två Nobelpristagare i fysik har använt sig av fysikens verktyg för att konstruera metoder som ligger till grund för dagens kraftfulla maskininlärning. John Hopfield skapade ett associativt minne som kan lagra och återskapa bilder och andra sorters mönster i data. Geoffrey Hinton uppfann en metod som självständigt kan hitta egenskaper i data, och på så vis bland annat känna igen särdrag i bilder", enligt Kungliga vetenskapsakademiens motivering.

Inom medicinsk forskning har tekniken med maskininlärning på senare bland annat kommit att användas för att beräkna och förutse egenskaper hos molekyler och material. 

– Två framgångsrika tillämpningar utanför fysikområdet är förutsägelser av proteinstruktur och analys av medicinska bilder, sa Anders Irbäck, akademiledamot och professor i teoretisk fysik vid Lunds universitet, vid presskonferensen i samband med tillkännagivandet.